姜孔明 |
所属中心：风能太阳能研究中心 |
电子邮箱：kmjiang@imut.edu.cn |
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一、基本情况
姜孔明，男，1993年9月11日，汉族，山东省荣成市，工学博士，讲师。现就职于内蒙古工业大学新能源学院。
研究方向：新能源智能网联汽车
二、招生信息
【1】招生专业：0807动力工程及工程热物理；0858能源动力
【2】研究方向：新能源智能网联汽车
【3】研究生培养情况：无
三、教育背景
【1】2015年毕业于沈阳航空航天大学车辆工程专业
【2】2019年毕业于沈阳航空航天大学航空宇航制造工程专业
【3】2025年毕业于重庆大学车辆工程专业
四、学术兼职、人才工程或专家称谓
【1】英才兴蒙第五类
五、发表论文（代表作5篇）
【1】Kongming Jiang, Wei Yang, Xiaolin Tang, et al. Mechanisms behind hazard recognition in potential rear-end collisions: An EEG study of cross-frequency phase synchrony in complex brain networks[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 259: 125298.
【2】Kongming Jiang, Wei Yang, Shidong Huang. LaTAS-F: Locality-aware transformer architecture search with multi-source fusion for driver continuous braking intention inference[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 242: 122719.
【3】Wei Yang, Yu Huang, Kongming Jiang, et al. Method of Predicting Braking Intention Using LSTM-CNN-Attention With Hyperparameters Optimized by Genetic Algorithm[J]. International Journal of Control, Automation and Systems, 2024, 22(7): 2301-2312.
【4】Wei Yang, Xiaolin Tang, Kongming Jiang, et al. An Improved YOLOv5 Algorithm for Vulnerable Road User Detection[J]. Sensors, 2023, 23(18).
【5】Wei Yang, Zhen Zhang, Kongming Jiang. Optimization of Emergency Braking Pedestrian Collision Avoidance for Autonomous Vehicle Fusing the Fuzzy Neural Network with the Genetic Algorithm[J]. International Journal of Control, Automation and Systems, 2022, 20(7): 2379-2390.
六、科研创新
【1】杨为, 姜孔明, 刘丙军, 王庆林, 禇志刚, 卢少波. 基于神经网络搜索的模型训练方法、预测方法和装置:CN202410696166.5[P]. 2025-01-28.（发明专利，已授权）
【2】杨为, 姜孔明, 唐小林, 黄士东. 一种基于人-车多源信息融合和Transformer的驾驶员连续型制动意图预测方法: CN202410140008.1 [P]. 2024-07-09.（（发明专利，已授权）
