2013年本科毕业于青岛农业大学机械设计制造及其自动化专业；

2017年硕士毕业于东北大学机械设计及理论专业；

2025年博士毕业于东北大学机械设计及理论专业。

教授课程：《机器人与智能装备技术》，《机器人与智能装备实验课》，交叉学科《工程力学与机械设计基础》

[1] 招生专业：动力工程及工程热物理；能源动力；机械电子工程。

[2] 研究方向：新能源智能装备运维；无损检测；大数据挖掘，疲劳损伤与机理分析。

[1] Qingzhao Zhou, Hui Ma, Mingyu Liu, Xiaopeng Li, Bangchun Wen. Fatigue damage identification based on Kullback-Leibler relative entropy for raw acoustic emission waveform [J] Mechanical Systems and Signal Processing. 2024,220: 111658.

[2] Qingzhao Zhou, Bangchun Wen. Fatigue Damage Assessment Using Adaptive Acoustic Emission Waveform Analysis[J] Results in Engineering. 2025,27: 105713.

[3] Qingzhao Zhou, Bangchun Wen. High cycle fatigue damage monitoring based on Bhattacharyya coefficient of acoustic emission[J] Russian Journal of Nondestructive Testing. 2025,61(3): 331-42.

[4] Qingzhao Zhou, David He, Yaping Zhao. Stationary random vibration of a viscoelastic Timoshenko cantilever beam under diverse random processes[J] Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C-Journal of Mechanical Engineering Science. 2020,234(4): 849-61.

[5] Kong, X., Li, X., Zhou, Q., Hu, Z., Shi, C. Attention recurrent autoencoder hybrid model for early fault diagnosis of rotating machinery. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021(70)

[1] 一种破冰装置，发明专利（ZL 2017 1 1086153.2)

[1] 主持鄂尔多斯市新能源战略性先导科技专项（科研启动金项目）1项，《基于多源传感融合与数字孪生的机械疲劳损伤诊断、可靠性评估与剩余寿命预测方法研究》，2026.1-2031.1；

[2] 主持“风能太阳能利用技术教育部重点实验室”开放课题项目1项，《风力机叶片非均匀覆冰的演化机理与疲劳寿命评估研究》，2026.06-2028.12，10万；

[3] 参与国家自然科学基金，《基于多种传感技术集成的机械疲劳诊断与剩余寿命预测的方法研究》。

内蒙古自治区“英才兴蒙”工程

[1] 2019-2020 东北大学优秀研究生

[2] 2020-2021 东北大学优秀党支部书记