周庆照

职称:讲师

电子邮箱:zhou90@imut.edu.cn

所属单位:智能装备设施研究中心

个人简介

周庆照,男,1990.02.04,汉族,山东青岛人,工学博士,讲师。现就职于内蒙古工业大学新能源学院。

学习工作经历

2013年本科毕业于青岛农业大学机械设计制造及其自动化专业;

2017年硕士毕业于东北大学机械设计及理论专业;

2025年博士毕业于东北大学机械设计及理论专业。

招生信息

[1] 招生专业:动力工程及工程热物理;能源动力。

[2] 研究方向: 新能源智能装备运维;无损检测;疲劳机理;大数据挖掘。

代表性论文

[1] Qingzhao Zhou, Hui Ma, Mingyu Liu, Xiaopeng Li, Bangchun Wen. Fatigue damage identification based on Kullback-Leibler relative entropy for raw acoustic emission waveform [J] Mechanical Systems and Signal Processing. 2024,220: 111658.

[2] Qingzhao Zhou, Bangchun Wen. Fatigue Damage Assessment Using Adaptive Acoustic Emission Waveform Analysis[J] Results in Engineering. 2025,27: 105713.

[3] Qingzhao Zhou, Bangchun Wen. High cycle fatigue damage monitoring based on Bhattacharyya coefficient of acoustic emission[J] Russian Journal of Nondestructive Testing. 2025,61(3): 331-42.

[4] Qingzhao Zhou, David He, Yaping Zhao. Stationary random vibration of a viscoelastic Timoshenko cantilever beam under diverse random processes[J] Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C-Journal of Mechanical Engineering Science. 2020,234(4): 849-61.

[5] Kong, X., Li, X., Zhou, Q., Hu, Z., Shi, C. Attention recurrent autoencoder hybrid model for early fault diagnosis of rotating machinery. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021(70)

科研项目

[1] 内蒙古工业大学新能源学院科研启动金项目,2026-2031年,主持

[2] 国家自然科学基金,基于多种传感技术集成的机械疲劳诊断与剩余寿命预测的方法研究,参与。

学术兼职或专家称谓

内蒙古自治区“英才兴蒙”工程

奖励荣誉

[1] 2019-2020 东北大学优秀研究生

[2] 2020-2021 东北大学优秀党支部书记

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