2017年本科毕业于大连海洋大学自动化专业

2020年硕士毕业于东北电力大学控制工程专业

2024年博士毕业于吉林大学电气工程专业

[1] 招生专业：0858能源动力；0807动力工程及工程热物理

[2] 研究方向：1.新能源智慧运维，2.针对多源信号的深度神经网络模型设计.

[3] 研究生培养情况：协助培养硕士研究生1名。

[1] H. Wang, Y. Ji, T. Zhang, et al. ViT-P: Classification of Genitourinary Syndrome of Menopause From OCT Images Based on Vision Transformer Models[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2021.10.12

[2] Wang H, Guo X, Song K, et al. OCTformer: an efficient hierarchical transformer network specialized for retinal optical coherence tomography image recognition[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-17.(荣登学术权威网站OCT News报道)

[3] Wang H, Guo X, Song K, et al. GO-MAE: Self-supervised pre-training via masked autoencoder for OCT image classification of gynecology[J]. Neural Networks, 2024: 106817. (荣登学术权威网站OCT News报道)

[4] Sun M, Yu M, Wang H, et al. Intelligent water perimeter security event recognition based on NAM-MAE and distributed optic fiber acoustic sensing system[J]. Optics Express, 2023, 31(22): 37058-37073.

[5] Liu Y, Wang H, Song K, et al. CroReLU: Cross-crossing space-based visual activation function for lung cancer pathology image recognition[J]. Cancers, 2022, 14(21): 5181.

[1] 吉林省科技厅专项项目，时间编码频域光学相干全光纤生物医学导航及层析成像系统研究，参与

[2] 国家科技部重点研发计划专项项目，煤矿超高与超长工作面高效综采关键技术及装备 ，参与

[3] 沈阳市科技局专项，基于人工智能的癌症病理智能检测，参与

[1] 内蒙古自治区“英才兴蒙”高层次人才

[2] 中国计算机学会（CCF）专委委员、国际计算机学会（ACM）专委委员

荣获第八届“创青春”吉林省青年创新创业大赛科技创新专项赛金奖（第一负责人）